전기 정보 공학과

AI (인공 지능)를 중심으로 한 새로운 시대를 향한 '전기'와 '컴퓨터 정보'지식 · 기술을 배우고 그들을 활용할 수있는 인재를 육성하고 있습니다.

중학생 여러분 께 알려

진로 선택의 하나로서 아사히카와 고등 전문 학교 전기 정보 공학과에 대해 자세히 알아가는 체험 견학 회를 개최합니다. 개최일 10/19,10/20,10/26,11/4,11/9,11/24입니다. 자세한 내용은 아래 이미지를 클릭하십시오.

체험 견학 안내 201910

전기 정보 공학과 개요

이제 AI (인공 지능)의 급속한 발전에 따라 우리를 둘러싼 환경이 크게 변화하려고하고 있습니다. 향후 AI를 탑재 한 전자 기기가 일상적으로 사용되어 네트워크와 새로운 통신 방법 진화 한 스마트 폰, 전자와 함께 전기 공급 (발전)의 수요가 점점 많아지는 것은 틀림 없습니다.

예를 들어, 우리 주변에있는 스마트 폰은 반도체 기술의 발전으로 작은 컴퓨터가 안에 들어있어 "전기"로 이동합니다. 또한 무선 용 전자 부품을 사용해 인터넷에 연결하고 컴퓨터의 "정보"가 통신 네트워크를 통해 교환되고 있습니다.

아사히카와 고등 전문 학교 전기 정보 공학과에서는 다음의 키워드로 이어질 학습을 실시하고 있습니다. AI (인공 지능)을 중심으로 왼쪽 상단의반도체관계, 오른쪽 위전력 에너지관계, 왼쪽 하단의IoT 통신 네트워크관계 오른쪽 하단의프로그래밍 데이터 사이언스관계 등 고등 전문 학교 전기 정보 공학과에서 학습하는 내용이 다양한 최신 기술을 주도하고 있습니다. 작업복을 입고 금속을 깎거나, 백의를 입고 물질을 섞거나하는 것은 아니지만 그만큼 전기가 흐르는 구조 나 컴퓨터 내부 동작에 대한 공부, 그리고 프로그래밍 시간을 많이 걸립니다. 따라서 4 개의학과 속에서 프로그래밍 수업 시간이 가장 긴 것이 특징입니다.

전기 정보 공학과 키워드

전기 정보 공학과는 바로 새로운 시대에 필요한 '전기'와 '정보'를 배울 수 있습니다. 전기에 관한 대부분의 현상은 눈에 보이지 않기 때문에 직관적으로 이해하는 데 시간이 걸릴지도 모릅니다. 하지만 실험과 실습에 중점을 두면서 점차 배워가 때문에 괜찮습니다. 1 학년부터 3 학년에서는 전기 · 전자 및 컴퓨터 (정보)의 기본을 확실히 공부합니다. 그 후, 4, 5 년에서 고급 전기 · 전자 · 정보 공학 분야의 공부를합니다.

교육 목표 및 교육 과정의 편성 방침

교육 과정 테이블과 교과

졸업 연구 목록

5 학년 졸업 연구에서 '전기 · 전자 · 정보 공학에 관한 전문 지식에 창의력, 유연한 사고력을 갖춘 국제 사회의 글로벌 비전과 정보 사회의 도덕적 의사 소통 능력을 찾아 사회에 도움 엔지니어를 육성하는 것 "을 목표 추진하고 있습니다. 2016 년도는 아래와 같은 주제를 아래에 졸업 연구를 진행하고있었습니다.

  • AR clothing위한 신체 부품 검출
  • Arduino를 이용한 환경 측정 장치의 제작
  • MMD를 이용한 3DCG 영화 제작에 관한 초보자 용 교재의 개선안 제안
  • Nd : YAG 레이저를 이용한 PLD 법에 의한 Nb 도핑 SrTiO3 박막의 결정 성장
  • Raspberry Pi를 이용한 정보 보안 교재 작성
  • RaspberryPi를 이용한 감시 시스템의 개발
  • Root-MUSIC 법의 추정 정밀도에 관한 연구
  • Ta-N 박막의 제작 및 막질 평가
  • VR을 이용한 공동 작업에 대한 기초적인 연구
  • ZrN 박막의 제작과 전극에의 응용
  • 광학 흐름에 의한 시선 감지
  • 캠퍼스 전력 수요 예측 기술에 관한 검토
  • 게임을 응용 한 알츠하이머 병의 치료
  • 소형 연료 전지의 프로토 타입과 특성 평가
  • 심도 이미지 분석에 의한 자동 운전
  • 이노 럴 녹음을 이용한 녹음 시스템의 제작과 평가
  • 버스 오픈 데이터를 이용한 교통 통계 도구의 개발
  • 마이크로 컴퓨터를 이용한 여러 장치의 네트워크 구축
  • 마이크로파 가열의 촉매 형상의 최적화에 관한 연구
  • 원 보드 마이크로 컴퓨터를 이용한 파킨슨 병 재활 지원 장비의 검토.
  • 기계 학습을 이용한 동물의 행동 예측 방법의 고찰
  • 근방 파 소스에서 들어오는 파도 추정 연구
  • 공간 특징 량의 비교에 의한 야채 이미지 특정
  • 최적화 기법을 이용한 안테나의 자동 설계에 관한 연구
  • 자기 특성 평가 방법의 검토
  • 염료 감응 형 태양 전지의 제작과 FF의 개선
  • 심층 학습을 이용한 탁상 객체 인식 기술 제안
  • 여러 대의 카메라를 이용한 실시간 3D 모델링
  • 보행자의 위험한 자세 검출
  • 홋카이도의 통계 데이터를 대상으로 한 시각화 지원 시스템의 개발
  • 무선 통신을 이용한 새로운 동체 감지 시스템 구축

담당 부서 : 전기 정보 공학과

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